1、使用Eviews很方便，点Eviews上面uick---------Estimate Equation,看看可决系数就可以了。

2、或者：（1）计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2，其中，y代表的是实测值，y*代表的是预测值；（2）拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)Rnew是最近才出现的用于判定非线性回归方程的拟合度的统计参数，现在我还没有看到它的中文名称。

3、之所以用角标new就是为了和线性回归方程的判定系数R2、adjusted R2进行区别。

(相关资料图)

4、在对方程拟合程度的解释上，Rnew和R2、adjusted R2是等价的，其意义也相同。

5、对线性方程：R^2==∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2，y是平均数。

6、如果R2=0.775，则说明变量y的变异中有77.5％是由变量X引起的。

7、当R2＝1时，表示所有的观测点全部落在回归直线上。

8、当R2=0时，表示自变量与因变量无线性关系。

9、拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。

10、度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。

11、R^2的取值范围是[0，1]。

12、R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

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