大模型资讯：

福布斯发布2023云计算100强榜单OpenAI位列第一

近日，福布斯发布2023云计算100强榜单，OpenAI排名第一，也是首次上榜，排名第二的是大数据巨头Databricks。福布斯表示，许多今年首次亮相的公司都受益于人工智能的繁荣，例如OpenAI、排名第73的Anthropic和排名第98的Hugging Face，人工智能似乎准备重塑云计算行业。

(资料图片仅供参考)

清华大学报告显示：GPT-4 能力排名第一，但文心一言更懂中文

清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师沈阳所在团队发布了《大语言模型综合性能评估报告》（下文简称“报告”），报告显示总得分率 GPT-4 第一，百度文心一言在三大维度 20 项指标中综合评分国内第一，超越 ChatGPT，其中中文语义理解排名第一，部分中文能力超越 GPT-4。

报告本次评估选取了 GPT-4、ChatGPT 3.5、文心一言、通义千问、讯飞星火、Claude、天工 7 个大语言模型，围绕生成质量、使用与性能、安全与合规三大维度，全面考察大语言模型上下文理解、中文语义理解、误导信息识别、逻辑推理、内容安全性、隐私保护等 20 项指标。

必应聊天企业版计划于9月份添加到Microsoft 365订阅中

今天前微软发布了 Bing Chat（必应聊天）企业版，这是一款专为企业和组织使用的 Bing Chat 版本。本周该公司透露，将于 9 月初将 Bing Chat 企业版计划加入其 Microsoft 365 订阅服务。

微软近期还一直在测试 Bing Chat 对第三方桌面和移动浏览器（如 Chrome）的支持，并计划在不久的将来为所有 Bing Chat 用户添加对这些浏览器的支持。

OpenAI 在中国申请注册“GPT-5”商标，此前已在美国申请

据国家知识产权局商标局官网显示，欧爱运营有限责任公司（OPENAI OPCO, LLC）已于上月下旬申请注册了两枚“GPT-5”商标，国际分类分别为 9 类和 42 类（科学仪器、设计研究），商标状态均为申请中。

亚马逊为卖家提供生成式AI工具生成产品文案

据科创板日报消息，电商巨头亚马逊正为其平台上的卖家推出一款生成式AI工具，该工具将为产品生成推荐文案，该公司首席执行官安迪•贾西 （Andy Jassy） 此前还表示，其包括电商在内的所有业务都有多个生成式人工智能项目正在进行中。

IBM计划在watsonx平台上提供Meta旗下Llama 2模型

据界面新闻报道，IBM宣布，计划在watsonx的AI开发平台watsonx.ai上纳入Meta的700亿参数Llama 2聊天模型，现在已经可以提供给部分客户体验。

Llama 2在上月正式开源，和此前发布的 Llama 相比，Llama 2训练所用的token翻了一倍至2万亿，同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制，Llama 2也翻了一倍。

360安全大模型已在内部落地应用，并能面向市场交付

在ISC 2023第十一届互联网安全大会上，360集团首席科学家兼360数字安全集团CTO潘剑锋表示，360安全大模型目前已在360内部及自有产品落地应用，并能面向市场和用户交付。

潘剑锋还透露，360目前目前已将安全大模型与360数字人相结合，应用在日常安全态势分析、安全趋势讲解等实际业务中，对客户私有态势展示大屏实现智能问答讲解。

百度网盘推出智能助理云一朵，基于文心大模型制作

据 DoNews报道，百度网盘今天宣布基于文心大模型全面升级，同时推出 AI 智能助理云一朵。

云一朵基于文心大模型搭载，可帮助用户快速搜索文件和视频，并具备知识总结、文档翻译、内容创作等功能，可以在工作、生活、学习等多个场景为用户提供服务。

杭州亚运会“亚运元宇宙”正式发布：融合 AI、VR、数字孪生等技术

据央视新闻报道，杭州亚运官方元宇宙发布仪式今天上午在浙江省杭州市举行。杭州亚组委联合中国移动正式发布“亚运元宇宙”平台。

这是杭州亚运会结合“智能”办赛理念推出的亚运数字智慧服务。“亚运元宇宙”融合了AI智能、数字孪生、VR等数字技术。智能终端用户可以通过“智能亚运一站通”进入“亚运元宇宙”的亚运场馆、城市文旅、亚运个人藏馆三大创意空间，体验亚运知识科普与问答、虚拟竞技、元宇宙观赛、智能互动、亚运个人数字藏品等项目。

重点论文：

Google DeepMind 提出新方法，解决大模型答案的奉承行为

据 Arxiv页面显示，一群来自 Google DeepMind 的研究者近日发表论文，公布了一项全新的研究技术，可用于提高生成式大模型回答的准确性。

研究指出，大语言模型会在一定程度上根据用户的观点来调整自己的答案，这将会影响答案的客观性和正确性。该研究团队通过对公共NLP任务进行轻量级微调，鼓励模型对用户在这些任务上的观点更加稳健。

研究显示，添加这些数据可以显著减少在回答中的奉承行为。

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